耐能推出首款車規(guī)級芯片KL530,基于RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍
來源:互聯(lián)網(wǎng)近日,AI芯片創(chuàng)企耐能在全球頂尖科技峰會Web Summit上推出其新一代芯片KL530。
據(jù)悉,KL530是耐能首款基于開源RISC-V指令集的芯片,也是其迄今最節(jié)能的處理器。相比KL520,KL530的每瓦算力提升2倍。它將耐能新一代NPU與最先進的圖像感應處理器集成在一起,實現(xiàn)了更低功耗、更高清晰度。
此外,KL530的一個版本將支持L1/L2級自動駕駛,另一個版本則通過車規(guī)級認證,既可直接內(nèi)置于車輛中,也可應用于后裝市場的解決方案。
一、業(yè)界首個支持視覺Transformer模型的AI芯片
KL530是市場上第一款支持Vision Transformer AI模型的AI芯片,它有別于傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 模型。
對于連續(xù)幀,Transformer的準確度比CNN高出30%,并且遠遠超過L2(自動駕駛)需求,對交通網(wǎng)絡中的移動對象只能通過連續(xù)幀來實行準確的推斷,Transformer可以從整體上來進行推斷,而不是像CNN那樣僅基于關鍵特征點(如眼睛、耳朵、嘴巴)進行推斷,從而通過精準的危險檢測提高自動駕駛和應用的安全性。
此前KL520的低功耗在市場上已受到廣泛的認可,KL530的TOPS/watt又相較KL520提升了2倍。在Mobilenet和Resnet等關鍵AI模型中,KL530的性能最高可達KL520的10倍。
通過添加INT4模型的支持,KL530將處理時間減少了66%,而視頻幀率增加了1倍,令啟動時間減少了33%,并將在同一周期內(nèi)可以檢測到的對象數(shù)量從3個增加到8個。
KL530芯片可應用于物聯(lián)網(wǎng) (AIoT),通過與耐能具備安全和隱私的邊緣AI網(wǎng)絡平臺KNEO協(xié)同,從KNEO應用程序商店下載新AI應用程序,從而降低AI應用部署門檻,并可進一步增強各種終端設備的AI功能。
“KL530是對低功耗、高效率的邊緣AI芯片的又一重大飛躍。”耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠博士說,“憑借KL520和KL720,耐能AI芯片在能效和性能方面已達到市場領先地位,而KL530的功耗比將會進一步拉開與同行的距離。”
二、首款車規(guī)級芯片,支持L1/L2級自動駕駛
同時,KL530也將在L1/L2級自動駕駛相關應用中發(fā)揮重要作用。
劉峻誠認為,L1和L2的應用需求將在未來十年主導自動駕駛領域。目前耐能已與豐田汽車展開合作,其ADAS技術將不久服務于市場,而KL530是合作戰(zhàn)略中的核心部分。
KL530可用于自動駕駛汽車(AV)中的L1和L2應用,通過功能更強大的高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)實現(xiàn)更安全的汽車自動駕駛。
通過增加一個ISP,KL530 NPU的應用處理能力得以增強。ISP是KL530 SoC上的第二個主要處理器。該ISP支持高達1080p的高動態(tài)范圍(HDR) 圖像處理,通過AI調(diào)整優(yōu)化用于機器學習應用和3D識別檢測到的盲點、物體/危險、分類以及距離測量等捕捉到的畫面。
KL530將是為數(shù)不多由初創(chuàng)公司設計的車規(guī)級芯片,擬發(fā)布兩個版本:第一個是專為汽車后裝市場方案設計的芯片版本,它將使L0車輛獲得L1或L2自動駕駛的功能;第二個版本會通過車規(guī)級認證,可直接內(nèi)置于車輛中。