深度學習之后的下一波技術浪潮是人機協同,人與機器配合可以大幅提升效率

如何讓學術理論走向商業應用,一直是困擾人工智能領域的難題,尤起是在投資熱潮退去后,這樣的困境愈發凸顯,最后留在牌桌上的玩家開始討論如何打破這一僵局。

11月4日,在廣東舉辦的2020企業創新生態大會上,云從科技創始人周曦與波士頓動力創始人馬克·雷波特展開了一場世紀對話,深入交流了關于人工智能當下的發展方向和以及未來的應用場景,引起了行業內的廣泛討論。

波士頓作為動態仿生機器人領域的先驅,眼下剛剛完成商業化應用的初步探索,立志于打造機器人界的安卓。

作為國內AI四小龍之一的云從科技,目前已經是業內領先的人機協同操作系統和解決方案供應商,業務范圍延伸到了金融、出行等多個領域。根據公開報道信息,該公司正在沖刺國內上市。

超越深度學習,下一波浪潮是人機協同

“我們認為一定要人機協同,這是一個理念,人工智能一定要服務人類。”周曦認為未來人工智能的發展方向一定是人機協同,一旦偏離這個前提,人工智能幾乎沒有出路。

馬克·雷波特也認同人工智能需要服務于人類,但他認為人工智能在未來會替代人類,“疫情期間,機器人可以代替人類暴露在危險的環境下開展工作,這些場景下機器人就是一個非常具有優勢的選擇。”

不過,在周曦看來,人工智能終究無法替代人類,二者應該是相輔相成的關系,而非相互替代。

周曦認為,現在的人工智能是基于深度學習所發展出來的,但深度學習無法真正給出解決問題的答案,必須要結合另外一條路——專家知識,即發揮人的作用。

“因為我們人類是能夠在復雜的環境、很小的樣本的情況下,做出創造性的決定,但機器一定要經歷成千上萬次試錯才能做出決定。”周曦解釋了自己的看法。他認為在大多數情況下,機器無法替代人類做出決定,在重要問題上試錯的成本也太過于高昂。

同時,周曦也闡述了機器的優勢,“我們相信最后有智慧的是人,但是人的大腦,會受到我們體力、經驗和時間的限制,那我們該怎么辦?我們應該想一個法子,能夠讓人的體力、經驗和時間得到更多的釋放。”

周曦坦言,這一過程并不簡單,想要讓機器像人類一樣思考,首先要做的是梳理一遍大腦的邏輯,并通過數個維度去賦予機器這項能力。

他將這一過程分為三個階段,第一個階段要讓機器像人一樣“看得懂,聽得明白”,也就是賦予機器感知能力。第二階段要讓機器明白什么是美好的、什么是漂亮的、什么是危險的,也就是賦予機器認知能力。第三階段是讓機器能夠去回答問題,即賦予機器知識。

“如果我們的人工智能也能按照人的邏輯層層遞進,那它就變成了人的良師益友。”在周曦看來,人與機器的相互配合,讓效率得到最大化的提升,這就是人機協同。

定位人機協同整體解決方案

在談及未來的發展方向時,馬克·雷波特表示,“我們希望機器人可以被定制,通過硬件和軟件的調整,以適應不同的任務。”被稱為“機器人司令”的馬克·雷波特希望將波士頓動力打造成機器人界的安卓。

相比之下,已經完成前期市場鋪墊的周曦則想的更為長遠。

周曦指出,當下社會的稀缺資源過度集中,人工智能在現階段有非常多的應用場景,比如大家都在搶購學區房,因為好的教育資源稀少,我們卻需要教育上千萬學生,同樣在醫療領域也存在這一問題,人工智能的意義就在于為各個領域提供適合的解決方案。

當下,云從科技業務范疇早已遍布各個領域。從最初提出的“一個平臺,三個板塊”,即依托搭建的人工智能平臺,在銀行、安防和民航三個板塊鋪開的產業布局開始,到后來不再局限于單一行業,承建了“國家人工智能基礎資源公共服務平臺”,開始為全社會提供人工智能基礎資源服務。

2020年5月,云從科技又與廣州市政府達成“數字基建”合作,雙方共建國內首個人機協同開放平臺,致力于構建人機交互、人機融合、人機共創。軟硬件一提化的人機協同服務體系,這也標志著云從科技已然從一家人臉識別獨角獸蛻變為基于AI核心技術閉環的人機協同解決方案提供商。

在大會的最后,周曦再次強調了他的觀點,“我們在做人工智能不應該拋掉我們人的智慧來做,我們要延展人類的智慧,這是人工智能想要發展的方向。”