12月7日，T3出行關(guān)聯(lián)公司南京領(lǐng)行科技股份有限公司申請(qǐng)公布“網(wǎng)約車(chē)司機(jī)離職預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)”專(zhuān)利信息，申請(qǐng)公布號(hào)CN113762621A，申請(qǐng)日是2021年9月9日。

專(zhuān)利摘要信息指出，本發(fā)明涉及離職預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)約車(chē)司機(jī)離職預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。能夠在訓(xùn)練過(guò)程中，將區(qū)分網(wǎng)約車(chē)司機(jī)是否離職的能力小于預(yù)設(shè)能力的特征信息的類(lèi)型的特征信息剔除，采用剔除后的特征信息訓(xùn)練離職模型，提高了訓(xùn)練的速度。

專(zhuān)利涉及的方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息，特征信息包括個(gè)人特征信息和/或工作特征信息;將多種特征信息作為輸入，通過(guò)離職模型確定目標(biāo)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的離職概率;離職模型通過(guò)以下方式進(jìn)行訓(xùn)練得到：獲取多個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息，以及每個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的離職情況;從多個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息中，將目標(biāo)類(lèi)型的特征信息剔除，目標(biāo)類(lèi)型為區(qū)分網(wǎng)約車(chē)司機(jī)是否離職的能力小于預(yù)設(shè)能力的特征信息的類(lèi)型，并訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，得到離職模型。

根據(jù)上方權(quán)利要求所述的網(wǎng)約車(chē)司機(jī)離職預(yù)測(cè)方法，其特征在于，通過(guò)以下部分或全部特征分析方式確定目標(biāo)類(lèi)型：根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息，確定每種類(lèi)型的特征信息的方差，針對(duì)每種類(lèi)型的特征信息的方差，若所述類(lèi)型的特征信息的方差不超過(guò)方差預(yù)設(shè)閾值，則確定所述類(lèi)型為目標(biāo)類(lèi)型;根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息，確定每種類(lèi)型的特征信息的相關(guān)系數(shù)，針對(duì)每種類(lèi)型的特征信息的相關(guān)系數(shù)，若所述類(lèi)型的特征信息的相關(guān)系數(shù)不超過(guò)相關(guān)系數(shù)預(yù)設(shè)閾值，則確定所述類(lèi)型為目標(biāo)類(lèi)型;根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的多種特征信息，通過(guò)t檢驗(yàn)確定離職網(wǎng)約車(chē)司機(jī)和未離職網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的每種類(lèi)型的特征信息的差異程度，針對(duì)每種類(lèi)型的特征信息的差異程度，若所述類(lèi)型的特征信息的差異程度超過(guò)預(yù)設(shè)程度，則確定所述類(lèi)型為目標(biāo)類(lèi)型。