7月10日，2020世界人工智能大會教育行業主題論壇舉行，全球人工智能教育領域的專家學者、業界精英、教育工作者等有識之士云端匯聚，共同探討人工智能賦能教育的新動能?？拼笥嶏w輪值總裁吳曉如應邀出席了“探索智慧教育新家園實踐路徑——科技向善，智慧協同”圓桌會議，與專家們共同探討如何以信息技術引領教育模式變革，共創智慧教育新家園。

以下根據吳曉如發表的內容整理，略有刪減——

主題一：如何理解教育領域的“科技向善”

首先，技術本身必須要向善。一個不向善的技術走不遠，會很快就被社會所拋棄，或者說會被限制應用在非常小的范圍里。具體到教育領域更是如此，一個不向善的技術，過不了一段時間必然就會被教育的應用所拋棄。

第二，參與教育的工程師們需要了解教育的本質，把技術應用到解決剛需上來。教育本身是比較復雜的領域，如何讓技術在應用的時候能夠更好地發揮其正面作用與意義，比如實現“因材施教”，比如將優質資源輻射到更大范圍進而推動教育均衡，需要大家在做技術的時候，就思考怎樣把技術應用到解決這些剛需問題上來。

第三，政府要引領。教育存在“不可逆”的特性，一旦技術應用在不好的層面，可能會傷害到學生。所以從這個層面來說，政府要通過制定一些規則來防止技術被不正當使用。

主題二：如何做好智慧教育發展中的“協同”

“協同”這個詞特別好。如果在教育領域孤立地使用技術，可能會強化一些本身我們不太認同的教學模式，產生新的問題。比如現在社會發展變量非常多，本來我們希望培養出具有更強應變能力的人才，但如果因使用技術強化了一些教學模式，就可能會適得其反。

如何做好“協同”?首先，要做好“人機協同”。要通過師生與新技術應用之間的協同，切實地幫助師生減負。如果師生都處于負荷非常大的狀態中，那么去探索新的教學方法與模式是很困難的。所以，如何通過人與機器的協同，把老師一些量大而重復的工作減下來，把學生很多重復的刷題省略掉，把師生的負擔都降下來，是進行教育教學創新探索的前提條件。

第二，基于互聯網、人工智能等技術的有效組合，已經為很多協同創造了非常好的環境。比如教與學的協同，像課前預習、課中學習和課后復習這三個教學環節之間，如果沒有數據作為紐帶的話，就是比較孤立的教學行為，原來這個協同主要靠老師的主觀經驗，現在通過數據、通過互聯網的連接，協同才有了更科學的可能，老師也可以更好地“以學定教”。

同時，在這種協同的過程中，只通過技術企業一方來做也很困難，所以科大訊飛近幾年發布了很多課題，并希望通過這種課題的鏈接，與政府方、學術研究圈等一起來探索。

第三，要實現因材施教、個性化學習，需要協同。單純靠機器來提供個性化的學習方案很困難，優質的資源必然是由老師、專家們產出的，必須融合大家共同的力量在技術應用中協同起來，才能為師生提供有效的因材施教方案。

所以，無論是在降低工作量、釋放學生潛力，還是在一些新模式的產生、因材施教方案的促生方面，協同都是一個非常重要的話題。

主題三：實現智慧教育的新路徑有哪些?

第一，要把基礎設施建設打扎實。不僅包括傳統的基礎設施建設，也包括5G、人工智能、大數據等“新基建”。其實現在仍然存在很多教育數據孤島，比如教學的數據是不是都能給到管理去用，課堂的數據是不是都能給到學生回家學習去用。只有把基礎打扎實，才能把智慧教育的新家園建設得更加穩定、可靠。

第二，場景嘗試。場景分兩個方面，有一些是現在的技術已經可以做到的。比如語言學習，在很多偏遠薄弱地區，因為師資等原因，語言教學的發展水平還非常低，但現在通過一些技術手段已經可以把它做得很好。還有一些場景，它在應用新技術時是需要新模式的支撐的。

第三，新模式支撐。也就是說需要將技術應用與教學方法形成深度融合。比如在今年為實現“停課不停學”而進行的在線教學中，我們發現很多學生都存在“在線不在狀態”的現象。如何解決這一問題?科大訊飛與很多學校合作進行嘗試，總結出了“7步教學法”，把整個教學過程拆分成結構化的步驟——進門測、新授課、互動測、出門測、A.I.作業、1對N答疑、“可視化報告”等，并在其中加入機器自動評價的元素。通過這種新模式實現人與機器的協同以后，發現學生在線不在狀態的比例大幅減少了。像這種新模式，是需要在不同的場景里不斷嘗試的。

總結本次會議的主旨及感受，吳曉如表示：在技術支撐下，發現每個人的特點，成就每一個因材施教的夢想!